赋能农业新质生产力！西安高校科研团队首创AI养殖系统，以“声纹+轮廓识别”破解生猪养殖难题

　　近日，某高校科研团队在智慧农业领域取得突破性进展——由张岩波、赵黎指导赵莎莎、漆凯等研究生完成的“宠物画像”项目，成功将人工智能技术与生猪养殖深度融合，首创“生猪轮廓＆声纹识别”系统模型。该技术通过轮廓识别、动作捕捉、声纹分析及多模态数据融合等创新手段，实现生猪病情精准预测，不仅大幅降低死亡率与用药成本，更推动传统养殖业向“低碳减耗、AI智能化”转型。

　　调研显示，中西部地区生猪养殖是农民重要收入来源，但猪瘟等疫病常导致病死率高企，农户损失惨重。为此，西安工大团队历时3年打造三代新农人AI养殖模型：

　　1.0阶段：通过生猪轮廓识别技术，为消费者搭建溯源链路，解决食品诚信痛点；

　　2.0阶段：基于CNN的多源数据融合技术，实时采集生猪体温、猪舍温湿度、气体浓度等数据，建立波动基线模型与异常预警系统，将死亡率降低、用药成本减少的同时，显著提升养殖效率；

　　3.0阶段：引入Transformer图像与声纹识别技术，利用窗口自注意力机制提取猪舍视频全局特征，精准捕捉生猪行为与呼吸异常，实现呼吸系统疾病的早期预测。

模式创新：从“农户散养”到“全链条共赢”

　　该项目构建了“用户下单-农户养殖-智能识别-冷链运输-一品一码”的全流程溯源体系，将农民转变为专业饲养员，与消费者形成“风险共担、利益共享”机制。在陕西省渭南市庄里镇黄窑村试点中，系统已实现生猪病情自主预测，死亡率降低80%、用药成本减少55%，同时通过降低人工依赖与碳排放，为低碳养殖提供技术支撑。目前，项目已对接9个村落，与5家农资企业共建智慧农业系统，并培养10位农民主播，带动农民工与农村籍大学生返乡创业。

　　科研成果已发表SCI论文6篇（一区3篇，ESI高被引）、EI论文2篇，登记软著7项、申请并授权发明专利2项，更吸引乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、加纳等国留学生参与，未来计划向“一带一路”沿线国家推广。

　　业内人士指出，该技术突破了传统养殖对人工经验的依赖，通过“技术+模式”双创新，既解决了农户抗风险能力弱的痛点，又为现代农业注入数字化动能。随着AI在农业领域的深度应用，类似“生猪轮廓＆声纹识别”的技术或将成为推动乡村振兴、实现农业现代化的重要引擎。